很多小伙伴对PostgreSQL 16有哪些改进很感兴趣,今天就给大家分享一下PostgreSQL 16关于JSON的一些新特性,帮助大家更好的使用PostgreSQL 16。
使用下面的SQL创建测试表,后面所有的演示内容均使用下面的表和数据:
CREATE TABLE car_info (id serial PRIMARY KEY, owner text NOT NULL, info jsonb );
INSERT INTO car_info (owner, info)
VALUES
('王伟', '{"age": 7, "price": 210000, "color": ["RED", "BLUE"], "address": {"province": "安徽", "city": "合肥"}}'),
('李强', '{"age": 2, "price": 98000, "color": ["ORANGE", "BLUE"], "address": {"province": "浙江", "city": "嘉兴"}}'),
('刘明天', '{"age": 3, "price": 530000, "color": ["BLACK", "WHITE"], "address": {"province": "黑龙江", "city": "哈尔滨"}}'),
('付七七', '{"age": 11, "price": 1010000, "color": ["RED", "BLACK"], "address": {"province": "四川", "city": "成都"}}')
;
在PostgreSQL 16之前,如果想要测试一个字段是不是JSON,通常会使用pg_typeof:
postgres=# SELECT
postgres-# pg_typeof(info),
postgres-# pg_typeof(info ->> 'address')
postgres-# FROM
postgres-# car_info LIMIT 1;
pg_typeof | pg_typeof
-----------+-----------
jsonb | text
(1 row)
可以看到,上面的SQL查询里,info这个字段返回的是jsonb类型,而查询info这个json字段内部的字段,则只能显示text。
在PostgreSQL 16后,可以使用IS JSON [OBJECT,ARRAY,SCALAR]
来去测试一个字段是不是JSON,SQL如下所示:
postgres=# SELECT
postgres-# info IS JSON,
postgres-# info ->> 'address' IS JSON OBJECT
postgres-# FROM
postgres-# car_info LIMIT 1;
?column? | ?column?
----------+----------
t | t
(1 row)
可以看到,IS JSON和IS JSON OBJECT都会返回true,这个特性在我们面临json字段格式不一致时,特别有用,比如使用下面的SQL可以很好的处理同一个JSON字段不同数据类型的情况:
SELECT
CASE
WHEN
info -> 'address' IS JSON ARRAY
THEN
(info -> 'address')[0]
WHEN
info -> 'address' IS JSON OBJECT
THEN
info -> 'address'
WHEN
info IS JSON SCALAR
THEN
info
END
AS primary_address
FROM
car_info;
PostgreSQL数据库实现了json和jsonb两种存储json的数据类型,而SQL并没有实现这个,所以我们需要使用以jsonb_
或json_
开头的函数来去构建json对象。
而在PG 16之后,我们可以使用json_array和json_arrayagg来去完成:
postgres=# SELECT
postgres-# json_array(owner, info ->> 'age')
postgres-# FROM
postgres-# car_info;
json_array
------------------
["王伟", "7"]
["李强", "2"]
["刘明天", "3"]
["付七七", "11"]
(4 rows)
postgres=# SELECT
postgres-# ((info ->> 'age')::integer / 10) * 10 AS AGE_GROUP,
postgres-# json_arrayagg(owner)
postgres-# FROM
postgres-# car_info
postgres-# GROUP BY 1;
age_group | json_arrayagg
-----------+----------------------------
0 | ["王伟", "李强", "刘明天"]
10 | ["付七七"]
(2 rows)
同样的,还可以用JSON_OBJECT
和JSON_OBJECTAGG
来去构建或聚合json对象:
postgres=# SELECT
postgres-# json_object('owner' value owner, 'age': info ->> 'age')
postgres-# FROM
postgres-# car_info;
json_object
------------------------------------
{"owner" : "王伟", "age" : "7"}
{"owner" : "李强", "age" : "2"}
{"owner" : "刘明天", "age" : "3"}
{"owner" : "付七七", "age" : "11"}
(4 rows)
postgres=# SELECT
postgres-# ((info ->> 'age')::integer / 10) * 10 AS AGE_GROUP,
postgres-# json_objectagg(owner value info ->> 'age')
postgres-# FROM car_info
postgres-# GROUP BY 1;
age_group | json_objectagg
-----------+------------------------------------------------
0 | { "王伟" : "7", "李强" : "2", "刘明天" : "3" }
10 | { "付七七" : "11" }
(2 rows)
通过UNIQUE
关键字来指定json的键值必须唯一,如果不唯一,则报错
postgres=# SELECT
postgres-# json_object('k1' value 'v1', 'k1' value 'v2' WITH UNIQUE);
ERROR: duplicate JSON object key value: "k1"
postgres=# SELECT
postgres-# json_object('k1' value 'v1', 'k1' value 'v2');
json_object
----------------------------
{"k1" : "v1", "k1" : "v2"}
(1 row)
使用ABSENT ON NULL去忽略值是NULL的字段:
postgres=# SELECT
postgres-# json_object('k1' value 'v1', 'k2' value NULL, 'k3' value 'v3' AB
SENT ON NULL);
json_object
----------------------------
{"k1" : "v1", "k3" : "v3"}
(1 row)
postgres=# SELECT
json_object('k1' value 'v1', 'k2' value NULL, 'k3' value 'v3' NULL ON NULL);
json_object
-----------------------------------------
{"k1" : "v1", "k2" : null, "k3" : "v3"}
(1 row)
使用RETURN关键字来控制返回的值是JSON还是JSONB
postgres=# SELECT
postgres-# pg_typeof(json_array('v1', NULL, 'v3' RETURNING jsonb));
pg_typeof
-----------
jsonb
(1 row)
postgres=# SELECT
pg_typeof(json_array('v1', NULL, 'v3' RETURNING json));
pg_typeof
-----------
json
(1 row)